ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸುವುದು: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಶಕ್ತಿ

ಇಂದಿನ ವೇಗದ ಜಾಗತಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ, ಸಂಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯು ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ವಿಮಾ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ, ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಬಂದಾಗ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಮಿಕ-ಸಮೃದ್ಧ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾದ ಕ್ಲೈಮ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯಿಂದಾಗಿ ಆಳವಾದ ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಕಾಸದ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರುವುದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕೇವಲ ತಾಂತ್ರಿಕ ನವೀಕರಣವಲ್ಲ; ಅವು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು, ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಅಸಾಧಾರಣ ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡಲು ಬಯಸುವ ವಿಮೆದಾರರಿಗೆ ಒಂದು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಅನಿವಾರ್ಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ.

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಆಟೊಮೇಷನ್‌ನ ಜಟಿಲತೆಗಳಿಗೆ ಧುಮುಕುವ ಮೊದಲು, ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಅಥವಾ ಅರೆ-ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುವ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ನೀತಿ ಹೊಂದಿರುವವರು ಒಂದು ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ:

• ಆರಂಭಿಕ ವರದಿ: ಹಾನಿಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕ್ಲೈಮೆಂಟ್ ವಿಮೆದಾರರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತಾನೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿವಿಧ ಚಾನಲ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ (ದೂರವಾಣಿ, ಇಮೇಲ್, ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ).
• ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಣೆ: ಕ್ಲೈಮ್ ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು, ಪೊಲೀಸ್ ವರದಿಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳು, ದುರಸ್ತಿ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ಹಾನಿಯ ಪುರಾವೆ ಸೇರಿದಂತೆ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಕಾಗದದ ಕೆಲಸದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
• ಡೇಟಾ ಎಂಟ್ರಿ: ಈ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ನಂತರ ವಿವಿಧ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಮೂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಂಗತತೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ: ಕ್ಲೈಮ್ಸ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆದಾರರು ಪ್ರತಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಶ್ರಮಪಟ್ಟು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ನೀತಿ ವಿವರಗಳು, ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಡ್ಡ-ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಾರೆ.
• ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ: ವಂಚನೆಯ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಂಗತಿಗಳ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ವಿಮರ್ಶೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಇದು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಒಳಗಾಗಬಹುದು.
• ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಪಾವತಿ: ಒಮ್ಮೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ನಂತರ, ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅನೇಕ ಆಂತರಿಕ ಸಹಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
• ಸಂವಹನ: ಈ ದೀರ್ಘ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಕ್ಲೈಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುವುದು ಸವಾಲಾಗಿರಬಹುದು, ಇದು ಹತಾಶೆ ಮತ್ತು ಅತೃಪ್ತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನವು, ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದ್ದರೂ, ಹಲವಾರು ನಿರ್ಣಾಯಕ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತದೆ:

• ನಿಧಾನ ತಿರುಗುವ ಸಮಯ: ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ ವಿಳಂಬಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ, ಇದು ಕ್ಲೈಮ್ ಅನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.
• ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ವೆಚ್ಚಗಳು: ಡೇಟಾ ಎಂಟ್ರಿ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
• ಅಸಮಂಜಸ ನಿಖರತೆ: ಮಾನವ ದೋಷವು ನಿರಂತರ ಅಪಾಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ತಪ್ಪಾದ ಪಾವತಿಗಳು, ನೀತಿ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳು ಮತ್ತು ಖ್ಯಾತಿಗೆ ಹಾನಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಸೀಮಿತ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ಲೈಮ್ ಪರಿಮಾಣದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ (ಉದಾ. ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಕೋಪಗಳ ನಂತರ), ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮುಳುಗಿಹೋಗುತ್ತವೆ.
• ಕಳಪೆ ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವ: ದೀರ್ಘ ಕಾಯುವ ಸಮಯ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಕೊರತೆ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ದೋಷಗಳು ಕ್ಲೈಮೆಂಟ್ ತೃಪ್ತಿ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಠೆಗೆ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ.
• ಹೆಚ್ಚಿದ ವಂಚನೆ ದುರ್ಬಲತೆ: ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ವಿಮರ್ಶೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವಂಚನೆ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಉದಯ

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು, ಕ್ಲೈಮ್‌ನ ಜೀವನಚಕ್ರದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಈ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದರ ತಿರುಳಿನಲ್ಲಿ, ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಆರಂಭಿಕ ಫೈಲಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಣಯದವರೆಗೆ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳು

ದೃಢವಾದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ:

• ಡಿಜಿಟಲ್ ಸೇವನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್: ನೀತಿ ಹೊಂದಿರುವವರು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪೋರ್ಟಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಬಹುದು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಅಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ರೂಪಗಳೊಂದಿಗೆ. ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (OCR) ಮತ್ತು ಆರ್ಟಿಫಿಷಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ಅನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾ, ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಳು, ಪೊಲೀಸ್ ವರದಿಗಳು, ಫೋಟೋಗಳು), ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ಎಂಟ್ರಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ: ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸಲ್ಲಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀತಿ ವಿವರಗಳು, ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾದ ವಿರುದ್ಧ ಅಡ್ಡ-ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ತಕ್ಷಣವೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು, ಕಾಣೆಯಾದ ದಾಖಲೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ನೀತಿ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಬಹುದು.
• ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಣಾಧಿಕಾರ: ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ವ್ಯವಹಾರ ನಿಯಮಗಳು ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತವೆ. ನೇರವಾದ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪಾವತಿಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗಾಗಿ, ಇದು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಶೇಷ ಹೊಂದಾಣಿಕೆದಾರರಿಗೆ ರೂಟ್ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಮರ್ಶೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
• ಸಂಯೋಜಿತ ಸಂವಹನ ಚಾನಲ್‌ಗಳು: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಇಮೇಲ್, ಎಸ್‌ಎಂಎಸ್ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಕ್ಲೈಮೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬಹುದು, ಅವರ ಕ್ಲೈಮ್‌ನ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸಹ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾನವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸುಧಾರಿತ ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ: AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಮಾದರಿಗಳು, ಅಸಂಗತಿಗಳು ಮತ್ತು ತಿಳಿದಿರುವ ವಂಚನೆ ಸೂಚಕಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ಲೈಮ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ತನಿಖೆಗಾಗಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ವಂಚನಾ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಫ್ಲ್ಯಾಗಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಮತ್ತು ಟಾಸ್ಕ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್: ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿವಿಧ ಇಲಾಖೆಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ನಡುವೆ ಕಾರ್ಯಗಳ ಹರಿವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಾರ್ಯಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯೋಜನೆ, ಗಡುವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
• ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡುವುದು: ಸಮಗ್ರ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು ಸರಾಸರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ, ಕ್ಲೈಮ್ ಇತ್ಯರ್ಥ ದರಗಳು, ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿ ಅಂಕಗಳು ಮುಂತಾದ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೂಚಕಗಳ (KPI ಗಳು) ನೈಜ-ಸಮಯದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾ ನಿರಂತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಆಟೊಮೇಷನ್‌ನ ರೂಪಾಂತರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ವಿಮೆದಾರರ ತಳದ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಥಾನದ ಮೇಲೆ ಆಳವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಅನೇಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಜಾಗತಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ:

1. ವರ್ಧಿತ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವೇಗ

ಡೇಟಾ ಎಂಟ್ರಿ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ವಿಂಗಡಣೆ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಪರಿಶೀಲನೆಯಂತಹ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ:

• ವೇಗವಾಗಿ ಕ್ಲೈಮ್ ಇತ್ಯರ್ಥ: ನೇರವಾದ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳನ್ನು ವಾರಗಳು ಅಥವಾ ತಿಂಗಳುಗಳ ಬದಲು ಗಂಟೆಗಳು ಅಥವಾ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪಾವತಿಸಬಹುದು.
• ಹೆಚ್ಚಿದ ಥ್ರೋಪುಟ್: ವಿಮೆದಾರರು ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಪಾತದ ಹೆಚ್ಚಳವಿಲ್ಲದೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.
• ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆ: ಮಾನವ ಹೊಂದಾಣಿಕೆದಾರರು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ತೀರ್ಪಿನ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು, ಬದಲಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಉದಾಹರಣೆ: ಕೆರಿಬಿಯನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಚಂಡಮಾರುತದ ನಂತರ, ವಿಮೆದಾರರು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸೇವನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದರು, ಅದು ನೀತಿ ಹೊಂದಿರುವವರು ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೂಲಕ ಹಾನಿ ಫೋಟೋಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು. ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಂತರ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರಯಾಜ್ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿತು, ಸಣ್ಣ ಹಾನಿ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅನುಮೋದಿಸಿತು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾದವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಾಣಿಕೆದಾರರಿಗೆ ರೂಟ್ ಮಾಡಿತು. ಇದು ಹಿಂದಿನ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕ್ಲೈಮ್ ಇತ್ಯರ್ಥ ಸಮಯವನ್ನು 50% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಿತು.

2. ಸುಧಾರಿತ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ದೋಷಗಳು

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತತೆಯು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ಎಂಟ್ರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾನವ ದೋಷವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಇದಕ್ಕೆ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ:

• ಕಡಿಮೆ ಓವರ್‌ಪೇಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಪಾವತಿಗಳು: ನಿಯಮಗಳ ಸ್ಥಿರವಾದ ಅನ್ವಯ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯು ಹಣಕಾಸಿನ ಸೋರಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಕಡಿಮೆ ಮರುಕೆಲಸ: ಕಡಿಮೆ ದೋಷಗಳು ಕಡಿಮೆ ದುಬಾರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
• ವರ್ಧಿತ ನೀತಿ ಅನುಸರಣೆ: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳು ನೀತಿ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಉದಾಹರಣೆ: ಯುರೋಪಿಯನ್ ವಿಮೆದಾರರು, ಅನೇಕ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ನಿಯಂತ್ರಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ದೇಶ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿದರು. ಇದು ಕ್ಲೈಮ್ ಡೇಟಾವು ಪ್ರತಿ ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿತು, ಇದು ದುಬಾರಿ ದಂಡ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

3. ಗಮನಾರ್ಹ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿತ

ಹೆಚ್ಚಿದ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ದೋಷಗಳ ಸಂಯೋಜಿತ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಗಣನೀಯ ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ:

• ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಮಿಕ ವೆಚ್ಚಗಳು: ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಮಿಕರ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
• ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ: ಕಡಿಮೆ ಕಾಗದದ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಓವರ್‌ಹೆಡ್.
• ಕಡಿಮೆ ವಂಚನೆ ನಷ್ಟಗಳು: ಪೂರ್ವಭಾವಿ ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಸಂಭಾವ್ಯ ನಷ್ಟವನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಉದಾಹರಣೆ: ಏಷ್ಯಾದ ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಯು ಒಂದು ತುದಿಯಿಂದ ತುದಿಯವರೆಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದ ನಂತರ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗೆ 30% ರಷ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ, ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಚಕ್ರಗಳ ಕಾರಣ.

4. ವರ್ಧಿತ ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಠೆ

ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ, ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವು ಅತ್ಯುನ್ನತವಾಗಿದೆ. ಆಟೊಮೇಷನ್ ಇದನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ:

• ವೇಗವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯ: ತ್ವರಿತ ಕ್ಲೈಮ್ ಇತ್ಯರ್ಥವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಕಾಳಜಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
• ಹೆಚ್ಚಿದ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ: ನೈಜ-ಸಮಯದ ನವೀಕರಣಗಳು ಕ್ಲೈಮೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆತಂಕವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಸುಧಾರಿತ ಸಂವಹನ: ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತ ಸಂವಹನವು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸ್ವಯಂ-ಸೇವಾ ಆಯ್ಕೆಗಳು: ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಕ್ಲೈಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಶಕ್ತಗೊಳಿಸುವುದು ಅನುಕೂಲತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಉದಾಹರಣೆ: ತಮ್ಮ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ಲೈಮ್ ಪೋರ್ಟಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ಒಂದು ವರ್ಷದೊಳಗೆ ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾದ ವಿಮೆದಾರರು ತಮ್ಮ ನೆಟ್ ಪ್ರಮೋಟರ್ ಸ್ಕೋರ್ (NPS) ನಲ್ಲಿ 25% ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಕಂಡರು, ಇದು ಕ್ಲೈಮೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಕ್ಲೈಮ್ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸಲ್ಲಿಕೆಗೆ 24/7 ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡಿತು.

5. ಬಲವಾದ ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ

AI-ಚಾಲಿತ ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ ಪರಿಕರಗಳು ಮಾನವ ಹೊಂದಾಣಿಕೆದಾರರು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದಾದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು:

• ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವುದು.
• ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: ಸಂಕೀರ್ಣ, ಸಂಘಟಿತ ವಂಚನೆ ಉಂಗುರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು.
• ಕಡಿಮೆ ವಂಚನೆ ನಷ್ಟಗಳು: ವಂಚನಾ ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ತಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಹಣವನ್ನು ಮರುಪಡೆಯುವುದು.

ಜಾಗತಿಕ ಉದಾಹರಣೆ: ಉತ್ತರ ಅಮೆರಿಕಾದ ವಿಮೆದಾರರು ತಿಳಿದಿರುವ ವಂಚನೆ ಸೂಚಕಗಳ ಜಾಗತಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಿರುದ್ಧ ಕ್ಲೈಮ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡರು. ಲಕ್ಷಾಂತರ ಡಾಲರ್‌ಗಳನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಹಂತದ ಅಪಘಾತ ರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು.

6. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಚುರುಕುತನ

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಏರಿಳಿತದ ಕ್ಲೈಮ್ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮೇಲಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಕೆಳಕ್ಕೆ ಅಳೆಯಬಹುದು, ಇದು ವಿಮೆದಾರರನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ:

• ಶಿಖರ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು: ವಿನಾಶಕಾರಿ ಘಟನೆಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು.
• ಅನುಗುಣತೆ: ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೊಸ ನಿಯಮಗಳು ಅಥವಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದು.

ಜಾಗತಿಕ ಉದಾಹರಣೆ: ಕೋವಿಡ್ -19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಈಗಾಗಲೇ ದೃಢವಾದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ಲೈಮ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಮೆದಾರರು ದೂರಸ್ಥ ಕೆಲಸಗಾರರೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹಾರ ಅಡಚಣೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಾಗಿದ್ದರು, ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಚುರುಕುತನವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು.

7. ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಡೇಟಾದ ಸಂಪತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ:

• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ: ಸುಧಾರಣೆಗಾಗಿ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು KPIs ಅನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು.
• ಅಪಾಯ ನಿರ್ಣಯ: ಅಂಡರ್ರೈಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
• ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಕ್ಲೈಮೆಂಟ್ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು.

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ಲೈಮ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು: ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಗಣನೆಗಳು

ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಯಶಸ್ವಿ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ವಿಮೆದಾರರು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು:

1. ಸ್ಪಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು, ನೀವು ಏನು ಸಾಧಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ. ನೀವು ಇತ್ಯರ್ಥ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಲು, ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಥವಾ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ್ದೀರಾ? ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಯೋಜನೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸಹ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು - ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ, ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪಾರದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆಯೇ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆಟೋ, ಆಸ್ತಿ)?

2. ಸರಿಯಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪಾಲುದಾರರನ್ನು ಆರಿಸುವುದು

ವಿಮಾ ಆಟೊಮೇಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಬೀತಾಗಿರುವ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಹೊಂದಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮಾರಾಟಗಾರನನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೋಡಿ:

• ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್: ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬೆಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಸಂರಚನಾತ್ಮಕ: ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಹಾರ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ.
• ಸಮಗ್ರ: ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೋರ್ ವಿಮಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ (ಉದಾ, ನೀತಿ ಆಡಳಿತ, ಅಕೌಂಟಿಂಗ್) ತಡೆರಹಿತವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
• ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ: ಆಂತರಿಕ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಮೆಂಟ್‌ಗಳೆರಡಕ್ಕೂ ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
• ಸುರಕ್ಷಿತ: ಜಾಗತಿಕ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಉದಾ, GDPR, CCPA).

3. ಡೇಟಾ ವಲಸೆ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣ

ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಲಸೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಲೆಗಸಿ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ತಡೆರಹಿತ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಬಹುದು. ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ದೃಢವಾದ ಡೇಟಾ ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರೀಕ್ಷೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

4. ಬದಲಾವಣೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ

ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವುದರಿಂದ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಸಮಗ್ರ ತರಬೇತಿ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂವಹನವು ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ಜಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

5. ಹಂತ ಹಂತದ ಅನುಷ್ಠಾನ

ದೊಡ್ಡ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ, ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಹಂತ ಹಂತದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪೈಲಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪಾರದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಲಿನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದರಿಂದ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ರೋಲ್‌ಔಟ್‌ಗೆ ಮೊದಲು ಪಾಠಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

6. ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತತೆಯು ಸೆಟ್-ಇಟ್-ಅಂಡ್-ಫರ್ಗೆಟ್-ಇಟ್ ಪರಿಹಾರವಲ್ಲ. ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಮತ್ತಷ್ಟು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಗಾಗಿ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ.

ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನ ಭವಿಷ್ಯ: ಬುದ್ಧಿವಂತ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನ ವಿಕಾಸವು ಇನ್ನೂ ಮುಗಿದಿಲ್ಲ. ಭವಿಷ್ಯವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಇನ್ನಷ್ಟು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು AI, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ರೊಬೊಟಿಕ್ ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ (RPA), ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು:

• ಕ್ಲೈಮ್ ತೀವ್ರತೆಗೆ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಕ್ಲೈಮ್‌ನ ಸಂಭಾವ್ಯ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೇಸ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
• ವರ್ಧಿತ AI-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಣಾಧಿಕಾರ: ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳನ್ನು AI ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅತ್ಯಂತ ಅಸಾಧಾರಣ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ.
• ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆ: ವಿಮೆದಾರರು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿರುವ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಕಾರ ನೀತಿಗಳು ಅಥವಾ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
• ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಕ್ಲೈಮೆಂಟ್ ಅನುಭವಗಳು: ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕ್ಲೈಮೆಂಟ್ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಸೇವೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
• ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕ್ಲೈಮ್ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಕೆಲವು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ, AI ಕಡಿಮೆ ಮಾನವ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸೇವನೆಯಿಂದ ಪಾವತಿಯವರೆಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು.

ತೀರ್ಮಾನ

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಐಷಾರಾಮಿಯಾಗಿಲ್ಲ; ಜಾಗತಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಲು ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಅವು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿವೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ವಿಮೆದಾರರು ಅಪ್ರತಿಮ ಮಟ್ಟದ ದಕ್ಷತೆ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಅವರು ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು, ಬಲವಾದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸಬಹುದು. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮುಂದುವರಿದಂತೆ, ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಉಳಿಯಲು, ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ವಿಮೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.